[書]成甲《精準學習》
- 知識管理：加工外部資訊，提高改變認知或行動的速度
- 資料管理→資訊管理：具體方法、技巧→底層規律：認知深度
- 知識管理的核心是通過管理知識提升我們的認知深度，進而改變我們的行為模式
- 管理知識最重要的並不是大多數人以為地對知識進行收集、分類、保存
- 改變命運的不再是知識數量這一維度，更重要的是認知的深度
- 知識不是一個客觀的存在，它取決於瞭解它的人能否使用這些資訊改變自己的行為，產生新的結果。
- 能改變你的資訊才是知識
- 學習/學習層次
- 評價學習的標準是「改變」（行為或認知）
- 教育的根本定義是改變自己，改變自己對經驗解讀的方式。
- 最難的學習是內化，在輸出中加深認識。
- 學習三目標：解釋問題，解決問題，預測問題
- 我們的努力有一個重大的誤區：提升效率，忽略真正重要的認知效率
- 提升技術效率
- 我們很容易陷入自己所謂的專業和標籤裡面，忘記了最基本的規律。
- 我們越努力，跑得越快，要學習的新知識就越多
- 提升認知效率
- 矛盾兩法：提升自己學習內容的品質並增加數量、增加有效學習時間
- 解決衝突：優先提升學習內容的品質
- 學習瞭解問題本質，瞭解解決方案的底層規律，能夠讓我們認清楚問題表象背後的實質
- 學習與解決某一類問題相關的所有核心能力，突破專業限制
- 更高效的學習來自更合理的學習方法假設
- 加速改變舊假設、發現新假設的過程
- 真正高效的學習，其實是知識融會貫通的結果。
- 提升技術效率
- 綠燈思維
- 習慣性自我防衛：觀點、尊嚴可能受到挑戰的時候，我們第一個反應不是思考對方的挑戰和質疑是否合理
- 對多數人而言，暴露自己心中真正的想法是一種威脅，因為我們害怕別人會發現它的錯誤
- 區分我的觀點/行為
- 真正的尊嚴是發現改進和成長的機會，成為更好的自己。
- 持續提升學習能力
- 有意識的組織與目的化
- 紀錄：聯想、啟發、歸納、演繹的集合
- 如實記錄：發生什麼、如何發生
- 非僅僅自以為是解釋為什麼
- 是主動思考的過程：為挖掘看得見的事情背後看不見的關係
- 視界：時間跨度越長，越可能讓自己看到更深層的規律
- 若看不到事情背後的長期規律，只能對發生的事情本身做出反應，無法顧及更長遠的利益。
- 回顧：連接過去與未來的紐帶
- 我們的經驗往往是對事件本身的得失層面做出「正確的反應」，而這個決定很可能在更大的層面上是「錯誤的決定」。
- 我們的生活都是由一個個沒有正確答案的問題拼接而成。
- 月回顧/年度回顧：新啟發、新方法、新認識、新問題集中彙總起來→提醒定期回顧
- 好了傷疤忘了疼：發現我們過去用過的好方法現在早就忘記了，過去遇到的問題，現在還會換一個分身出現。
- 讀書：別說讀書無用，是你不認真，沒讀好
- 我讀書的目的是：打通知識的阻塞，實現融會貫通。
- 傳統學習：把一本書拆分成了一個個孤立的知識點。
- 原始讀書方法：看似節省很多加工和整合的時間和精力，以便能夠讀更多新書卻是買櫝還珠
- 刻意放慢速度，花時間記錄讀書筆記──不僅是摘記名言，而是描述讀書後啟發的內容，這些啟發和我過去那些經驗相關
- 要解決某個問題的時候，主動尋找可能會討論這個問題的文章和書籍，觀察作者用甚麼樣的思路解決問題？這個解決方案背後，是否有我熟悉的知識？還能把這個解決方案的原理，應用在甚麼領域？
- 買/看書的目的：為了更快速地尋找摁題可能的解決方案，探索如何消除知識阻塞。
- 花幾分鐘時間閱讀目錄、前言、結論
- 這本書究竟解決什麼問題
- 思路是什麼
- 我關心的話題它是怎麼解決的
- 深入思考問題的狀態下，能夠在多本書籍之間快速穿梭、尋求解決思路是極為重要的一件事情
- 以教為學
- 督促自己發現知識阻塞
- 記憶神經鏈：強化記憶和認識的過程
- 增強我們的認識：別人提出疑問、質疑、新想法、交流
- 一定要主動查詢不同觀點和反例：所有觀點都能找到支持他的案例，我們更要關注反對的聲音
- 只有真正知道我們擁有的知識的侷限性所在，才配真正擁有這個知識
- 刻意練習：提升元認知的過程
- 訓練天才真正重要的是一萬小時背後的刻意練習：持續、刻意進行大量精準訓練。
- 關鍵：透過訓練掌握更高級的心理表徵
- 心理表徵的差別：對同一個問題有不同的認知方式
- 最關鍵的不是掌握具體的臨界知識，是改變思考過程─知識管理的核心。
- 元認知：對思考過程的思考
- 我們在元認知上的差別表現為認知效率與認知深度上的差別。
- 相信什麼，我們如何看待自己與這個世界的關係，深深影響我們的學習效能
- 想在這個快速變化的社會裡建立競爭優勢，學習和成長的速度就很重要。
- 越是快速提升的能力，反而越需要下慢功夫。
- 把慢功夫花在真問題上：把所有不重要的「假問題」全都拋開
- 找自己不明白但重要的問題閱讀
- 真正阻礙我們的是我們(對放慢速度)的不確定和恐懼。
- 有勇氣慢下來的人很少，反而在快速成長的路上不擁擠。
- 我們所有的觀點、結論，本質上都是一個假設。學習，就是不斷調整改變我們的假設，讓我們在正確的假設下做出合理的判斷和決策。
- 預見性認知
- 如果一個人具備「預見性認知」的能力，他的優勢就要大得多。
- 大多數人擅長歸納的方法，而不擅長對未來進行預見性認知。
- 培養預見性認知，更重要的是培養提問題的能力：多問為什麼，掌握背後規律，才能形成預見性。
- 過去我們對知識管理的認識，更多是在提高搜索資訊的效率、提升把學到的知識轉變成行動的效率這些層面，卻幾乎沒有關注將知識的根本結構打通。
- 兩個認知習慣阻礙我們獲得預見性認知：應激性反應、單因果思考方式。
- 容易被表象問題限制
- 「窮人的思維頻寬被眼前的危機滿了，他們沒有多餘的空間來考慮長遠。」
- 認知深度
- 跳出問題本身思考更普遍的情況
- 深度回答
- 在分析具體現象之後找出抽象定律
- 依託於有實驗驗證或者資料分析支持的言論
- 能更普遍地解決類似問題
- 我們對同一件事情得出假設的品質不同，意味著我們的認知深度差別很大。
- 認知
- 我們生活的真實世界，是我們認為的真實世界。
- 我們成長的過程，便是讓我們的假設更加接近事實的過程
- 別太相信老司機：
- 我們不能僅僅憑藉結果，來判斷之前的決策是好的。
- 歷史也可能會是這樣：採取同樣行為但結果以另一種方式呈現。
- 過去的每件事情的結果，是眾多可能的結果之一。
- 認知失調：認知和行為不一致，往往會扭曲自己的想法使之符合認知
- 斜槓
- 多元經歷如果不能幫助我們提升認知深度，長期來看也是低效的。
- 斜槓是 提升認知深度的結果，而不是追求多元的結果。
- 思考是系統（網路）不是孤立的點：聽過無數大道理，卻仍然過不好這一生→知識開始成長
- 結構性反應：做選擇時不僅要根據接觸到的現象做出反應，還要思考導致這個現象的系統結構是什麼。
- 系統思考：以終為始地問終點
- 系統化思考：將問題背後的推動因素納入一個整體進行思考
- 單因果思考：對問題本身做出反應
- 複雜世界的簡單規律：複雜的世界是由簡單的基本規律決定
- 複雜系統不是簡單因果關係累加，而是個因素相互影響的動態系統。
- 從複雜系統角度看，因果關係是片面的，因為在一個系統中，任何˙一個因素都和其他因素之間有緊密的互動關係。
- 我們所處的世界更像是網路的環狀結構，而非線性的因果結構。環狀結構裡，所有節點的變化都會通過影響其他節點最終影響到自身。因此，一個完整的系統具有動態複雜性的特點。
- 大多數人日常知識和解決問題是依靠直覺、個人經驗、簡單線性思維、意識形態和價值觀偏好。
- 這個世界是非連續性的，連續性不過是大腦的一個假象
- 只是孤立地記住一些事物，試圖把它們硬湊起來，那你無法真正理解任何事情
- 知識不再是一個個孤立的點，而是彼此聯繫、相互接觸，甚至在一次次的相互作用中，不斷產生新的啟發和認識。
- 我們記住新知識更好的辦法，是和已有的知識進行聯繫（記憶宮殿法）
- 將新舊知識建構成知識網路，從不同角度和領域對同一個知識進行分析，從而加深我們的理解和認識
- 反思
- 人與人之間的差距不是來自於年齡，甚至不是來自經驗，而是來自經驗總結、反思和昇華的能力。
- 大多數人根本沒有花時間反思。我們以為知道關於自己的一切，但是很可能我們最不了解的就是我們自己。
- 放慢思考速度去想事情，似乎很花費時間。但是你不這麼做，未來所浪費的時間恐怕要數倍於此。
- 實質是對假設進行校正：反思能幫助我們找到自己錯誤應用的知識。
- 發現用錯知識的地方、讓已有的知識產生新知識（反思時主動進行知識的聯想與連結）
- 如果只有經驗，沒有反思，經驗可能讓自己在錯誤己設下越走越遠。
- 想讓假設品質提升，最關鍵的步驟就是反思。
- 透過聯想和連結，將生活中其他經歷和經驗串聯起來，重新認識和審視自己過往經歷。
- 記錄自己的情緒和思考的過程：把思考過程，甚至身體反應和當時發生的事情結合起來紀錄。
- 把問題歸因於自己
- 基本歸因謬誤：問題發生在別人身上歸因於別人，發生在自己身上歸因於外部因素
- 反思日記
- 主動對行為影響進行回饋的工具
- 把反思這偶發的行為變成主動、持續的行為
- 日記中不僅要寫感受，還要把一天遇到的事情進行分類，依照不同分類進行思考。
- 反思日記的進步：側重於描述結果及自己的感想→表現衝突看到背後原因，以及探詢這個過程中自己是如何思考、如何表達。
- 跳躍性假設：人就像答錄機，一按按鈕就播放
- 「不假思索」：沒有透過思考便得出結論。
- 儘管這種結論的得出沒有經過思考（至少沒有結合當下情況），但它的產生一定有所原因。
- 我們都沒有意識到是跳躍性假設幫我們選擇了思考路徑，而缺乏深入思考的過程，又讓我們進一步失去發現新思考方式或解決方法的機會。
- 如果我們一直被跳躍式思考綁架而不自知，就會永遠播放同樣的答錄機。
- 放慢思考速度（提問），找到更合理的方案。
- 系統結構決定部分行為
- 回饋機制
- 當資訊的回饋有時滯時，很容易讓系統其他部份產生「沒甚麼問題」的假象。
- 複雜系統的特徵之一便是：違反直覺的
- 最有效的解決方案裡，行動的原因和結果在時空上並非緊密聯繫
- 我們習慣用簡單的因果關係理解世界。當因和果在系統中有延遲之時，我們就很難看到背後的運作規律。
- 臨界知識：突破這臨界值，才能產生驚人的爆炸
- 學習臨界知識的過程，本身就是深度思考的過程
- 經過深度思考後，發現的具有普遍指導意義的規律或定律
- 撬動效能的槓桿點：花80%的時間在這20%的關鍵問題上
- 探討
- 問題本質
- 底層規律/方法
- 思考邏輯
- 問題的結構而非資訊的結構
- 掌握臨界知識：真正理解為什麼有些知識比其他知識的影響更有決定性作用，在怎樣的場景裡才能發揮作用
- 用更合理的假設，來替代我們過去相對不合理的假設，從而提高我們的決策品質。
- 要追問問題的過程，而不僅是自己事後解釋為什麼
- 不就事論事，而是嘗試構建一個模型。
- 「拆生活」的能力：從看似普通的生活案例中抽象昇華，提出一個更廣泛的應用假設。
- 學習臨界知識，需要在前期不斷訓練和掌握基本的心態和學習方法，速度就會很慢
- 臨界知識的思想，核心是用更加可靠學科的研究方法、思想和結論來處理沒那麼可靠的領域的問題。
- 從自己感興趣的領域入手，學習這個學科的重要知識。
- 從自己感興趣的領域入手去閱讀經典書籍，從中尋找最重要的原理和知識。看似習以為常的事情，背後是否應用了我們已有的規律。
- 進行比較、總結，從事情中總結出新的假設規律，尋找規律的原始出處→更清晰認識可能適用範圍和可能侷限
- 能夠用更加底層、通用的規律解釋，就不用新的假設。
- 沒有解釋的時候，想辦法尋找或自己創造一個。
- 有些知識比其他知識更有解釋力，這種解釋力往往可以跨領域應用。
- 應用
- 應用規律比總結規律更難：把臨界知識掌握好，有素材練習還不夠，還要進一步利用刻意練習強化訓練。
- 只有抓住問題本質進行練習，才能在相同時間裡比別人成長得更快。
- 界定問題，分析背後的影響結構。
- 專業技術解釋，然後再對專業技術解釋進一步深入分析，聯繫到臨界知識。
- 多角度、全方位深刻理解。
- 問題
- 好的答案來自好的問題：問題不一樣，答案也就不一樣。
- 對問題的解釋三層次：現象解釋、技術規律解釋、通用規律解釋
- 現象解釋：應激性反應
- 技術規律：找到專業領域重要規律
- 底層規律：跨越專業限制，用更基本的知識解釋現象
- 大多數人並不具備用基本的重要規律來解決現實問題的能力。
- 天賦
- 可能天賦是需要尋找的
- 寫下想做的所有事情，寫下那些曾經讓你投入其中、忘記時間流逝的事情。
- 你自然投入而熟識無睹的事情，不由自主理所當然去做的事情。
- 天賦不是絕對稀有的能力，是相對稀缺的能力。
- 你的優勢就是那些讓你感覺到自己很強大的事
- 「嘗試新領域的各種可能性是發現天賦的一部份。」TED speaker Ken Robinson
- 你是誰？你喜歡什麼？對於這個世界，你最深層的熱愛是什麼？
- 我們應當對這個世界充滿好奇，有自己的熱情和獨立思考。
- 找到自己的熱情和天賦非常重要：「是什麼曾經拯救過你，你最好就用它來更好地拯救這個世界。」
- 能力圈：你必須讓自己配得上自己的慾望。
- 由你真正擅長並懂得的知識組成，在這些領域裡，你要比90%的人都做得好。
- 跳出舒適圈，是拓展我們能力的過程。但是要讓自己的能力比90%的人都好，才能納入自己的能力圈中。
- 我們的重大決策都應該在我們的能力圈中進行：做狙擊手，而非敢死隊。
- 80%的成功，是由20%的決定引發的。
- 不能界定邊界的能力，稱不上真正的能力。
- 你的本事是不是真的好，一個重要的標準是有沒有人願意為此埋單。
- 複利
- 複利的本質：做事情A導致結果B，而結果B又會加強A不斷循環。
- 冪律分布的世界哩，如何成為前20%？
- 觸發臨界點：利率和執行次數
- 盡可能提高這件事情的利率
- 加強這件事重複發生的可能性
- 複利效應在前期是很不明顯的
- 可能一個人每天做一件看似不起眼的事，突然有一天卻因為一個契機爆紅。
- 這些前期看不到的積累，反而是遇到黑天鵝的關鍵。
- 運氣只能左右黑天鵝事件的遲早，不能左右它是否發生。
- 人際關係
- 拓展人脈的關鍵利率不是發更多名片，而是讓自己變得有價值，讓人們願意把你推薦給別人。
- 找到人脈中心
- 管理資訊獲取的效率，和能力分享的機率。
- 結構洞
- 重複關係/非重複關係
- 弱關係→差異化資訊：和弱關係進行一對一深入交流
- 資訊效率的角度看，你人脈關係中20%的非重複關係人，在獲取資訊方面發揮80%的作用：20%關鍵人脈：和我們擁有差異資源的人脈。
- 資訊和財富一樣，從來不會均勻地傳播。
- 不要把所謂管道當作最重要的資訊，而是要學會利用這個管道，提升整個網路的資訊品質和資訊敏感度。
- 如果你能不斷打造和擁有結構洞，就能極大提高獲取資訊的效率，從而讓自己佔據資訊獲取的優勢。
- 蜂窩理論
- 自我暴露對於我們和別人快速建立信任非常有效
- 即使我們地位比別人低很多，我們能給予別人的東西也比自己意識到的多。
- 理解他人的價值和獨特性
- 主動向別人尋求建議和幫助，既認可了別人的價值，也為自己帶來創造新機會的可能。
- 重複關係/非重複關係
- 主觀機率準確性：資訊品質。
- 掌握的事實與細節越多，主觀機率推測就越準確。
- 決策樹理論
- 外部視角：把我們自己的問題看做這個世界中一系列類似問題的其中一個，以此為基礎計算機率。
- 機率不是固定值，而是動態值：你的極致努力可以變你獲勝的機率。
- 貝葉斯定理：可以先估計一個機率，做這件事情得時候，根據新的資訊和回饋來調整原先的估計。
- 區分觀點（假設）和事實，要觀察真實發生的狀況，而不是聽別人解釋
- 行銷最高境界：行銷你的價值觀
- 從why入手，這一簡單的思考方式能說明我們在紛繁複雜的世界中撥開迷霧，直指重點。
- 行銷你的Why，你為什麼存在？
- 你為什麼要行銷？：Not only what, but also 系統+Why?
- 模仿的層次：真正的模仿是理解為什麼，看到模仿的本質，而非表象，這才是後期超越的關鍵
- 與魔鬼共舞：重要的不是你知道多少，而是能採取行動改變多少
- 得在環境發生變化的時候快速回應：要存活下來就必須採取積極行動
- 如果你在那些規則已經不是用的地方遵守規則的話，你就死定了
- 巨大的成就，絕不是來自簡單的個人努力。你再努力，一天也只有24小時；只有在資源重組的巨大變革中抓住機遇，才能讓形式的浪潮將你推送到成就之巔。
- 你是否能夠存活下來，取決於你是否意識到常規根本不適用
- 位置比努力重要：有時候你成功，不是因為你努力，只是你幸運地處在正確的位置。
- 問題不在於公司沒有意識到世界已經發生變化，而是沒有及時、充分改變行為
- 積極的惰性：很多機會，不是死在你不知道，而是知道得太多卻沒有行動
- 安全空間
- 再穩固的系統，如果沒有預留足夠的安全空間，都可能導致無法挽回的巨大損失。
- 這個看似淺顯的道理，卻是我們在生活中最容易忽略的。
- 即使我們做對了99%的事情，只要1%的事情搞砸，造成的損失就會放大10000倍，因為在一個系統中，不同的事情對結果的影響是不均衡的。
- 我們往往不願面對獲承認最糟糕的情況會發生。但是，只有為最糟糕的情況提前做打算和準備，才能真正減少和避免最糟的情況發生。
- 在一帆風順的時候進行風險控管，是一件看起來很傻的事情，因為得不到驗證，所以風險控管的價值得不到認可。
- 我們判斷一件事情是否值得做，往往是聽「所有人」的意見，而不是自己獨立思考和分析。
- 建立安全空間，最常用的辦法就是構建冗餘備份。
- 安全和成本、效率之間往往不可兼得。
- 關鍵節點備份：不備份整個系統，而是備份最關鍵的部分
- 創造優先保證系統核心功能的安全空間，是人們在安全和成本效率之間尋求平衡的通常做法。
- 精簡： 提高成功率
- 大多數人在追求成功的道路上認為自己還不夠忙，可是越忙越容易出錯。
- 不是對系統的結果進行應對，而是直接改變系統的性質
- 把一個要承擔極端嚴重後果的系統，變為一個持續承受小衝擊的系統。
- 黃金思維圈
- 所有的新事情背後都有舊規律，這裡的規律是什麼？
- 擠出效應
- 不追熱點，關注經典：熱點永遠追不完，封口也是給有準備的人，那些都是what層面的表象。你真正的優勢不是去追那些what而是問自己why。
- 二八法則：20%的核心工作，決定80%的業績成果
- 我們過去認為，工作是各個步驟和流程和組合的結果，完成工作就是按品質完成整個流程。
- 任何一個複雜工作，其中每個流程對於最終成果的價值貢獻是不一樣的。
- 提高效率的關鍵，就是找到高產值環節，並集中精力保證它的品質。
相關閱讀
[書] 蓋瑞‧凱勒、傑伊‧巴帕森《成功，從聚焦一件事開始（Gary Keller, Jay Papasan《The One Thing》）
[書]烏瑞克‧鮑澤《學得更好》（Ulrich Boser, Learn Better）
[書] 麥斯‧貝澤曼《覺察力》（Max H. Bazerman, The Power of Noticing: What the Best Leaders See）
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